Full-Time Ingénieur Big Data
Scalian is hiring a remote Full-Time Ingénieur Big Data. The career level for this job opening is Experienced and is accepting Vitrolles, France based applicants remotely. Read complete job description before applying.
Scalian
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Job Details
Type: CDLieu: Vitrolles / Télétravail jusqu'à 2 jours et demi
Date de prise de poste: immédiatement
Rémunération: en fonction du profil : 35-45 K€
Avantages Scalian:
- Accord d'entreprise télétravail
- Tickets restaurants
- Mutuelle groupe
- accord aménagement temps de travail
- compte épargne temps
- accord de participation et intéressement groupe
- programme cooptation et apports d'affaires
- accompagnement parentalité
- avantages CSE
Politique Handicap: accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers, formation des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : missionhandicap@scalian.com
Dans le cadre de nos activités Data aéronautique, nous recherchons actuellement un Ingénieur big data pour rejoindre notre équipe data basée à Vitrolles
Description de la mission:
Dans le cadre du développement d'une petite plateforme local Big Data afin de permettre l'analyse des données sensibles, voici les missions qui vous attendent:
- Développement et organisation de l'espace de stockage Big Data
- Développement de la pipeline automatique de transfert de données entre la plateforme existante et la nouvelle
- Création d'outil d'accès aux données pour les utilisateurs
- Développement de processus automatiques de calcul sur cette nouvelle plateforme*
- Intégration d'outils DevOps sur l'ancienne et la nouvelle chaîne pour faciliter l'intégration et la mise à jour des modules
Profil recherché:
Diplômé d'une école d'ingénieur, vous avez une première expérience réussie dans un environnement big data. Compétences souhaitées dans l'idéal :
- Développement Python
- Manipulation de bases SQL (SQLServer dans l'idéal)
- Manipulation de technos Big Data Hadoop/Spark ou HBase ou MapRDB
- Connaissance d'outils de Dashboards comme Spotfire ou PowerBI
- Manipulation d'outils de DevOps (Docker, Kubernetes, Jenkins, ...)